今日一线演员赵丽颖和冯绍峰，早间突然在微博上发布婚讯。有网友发现，当搜索相关关键词时，微博系统一度死机

并未见过 facebook 或 Twiter 因为一条明星的消息而瘫痪，只能说美国网名数量不够庞大。但再来看微博股价从142美金的历史高位回调60%，到55美金

股价在下行趋势通道震荡下跌。下跌主要原因：数据显示出微博的月活用户增速与净利润增长的减缓，开始让人们对微博的前景心生质疑：随着移动互联网流量红利的消退，在抖音，快手等新兴流量平台崛起后，微博不再成为正在崛起的年轻一代首选的社交媒体。分析师微信　meigu88

监管问题：

微博作为社交平台是最早进入监管法眼的，微博是已经被纳入官方监管的社交媒体第一平台。这种强监管反而已经成为一种保护，使得微博平台自身、粉丝以及各种V们更加安全，也惹不出那么多麻烦。而且微博已经成为官方各个部门信息以及突发事件发布的首选社交媒体平台之一。

红利消失

另一个现象也必须看清楚，一季度月活用户与利润增速下降，与同期即2017年基数过高原因很大。月活用户去年一季度同比增长30%，利润去年一季度同比增长561%，二者都是去年最高的。如此高的基数必然影响到今年一季度增长指标。

某种程度上，美股投资网 TradesMax 认为：这也意味着微博调整变革的红利曲线已经越过顶点，开始减弱。在大的环境上，2018年移动互联网市场的整体增速都有所下降，由PC向移动端转化的流量增长红利正在逐渐衰退。但是，全球社交媒体仍在风口。Facebook经历如此严重的泄密事件后股价不跌反涨而且大涨，抖音、快手等短视频类的产品也被视为是社交媒体领域中的初生牛犊。

增量向存量的转变让竞争变得日益残酷，而且，对微博而言，还有一些软肋需要夯实：盈利贡献渠道尚需提升与巩固，比如微博视频流的广告加载能力还比较低，仅为整体信息流的一半；社交媒体电商、O2O等收入增长点还有较大开发空间；微博用户内容输出环境以及粉丝体验都有待提高。

国内电动汽车明星企业——蔚来汽车披露了首款量产车型ES8的交付数据。

蔚来宣布，截至2018年9月30日，蔚来已累计交付3,368台ES8，其中2018年第三季度交付量为3,268台。值得关注的是，蔚来ES8今年9月单月交付量达到1,766台，较前月大幅增长约58%。

蔚来创始人、董事长、CEO李斌表示：“ES8月交付量由7月的381台增长至9月的1766台，我们的产能稳步增长。蔚来作为中国高端电动汽车品牌，得到了用户的初步认可。”

蔚来首席财务官谢东萤说：“我们利用10月初中国国庆假期为第二条生产线安装设备，新的产线将满足不断增长的ES8订单需求，并会用于生产预计于2019年6、7月交付的5座高端电动SUV ES6。我们预期2018年下半年实现累计交付1万台ES8的目标保持不变。”

蔚来披露汽车交付数据后，今日美股开盘，蔚来汽车（NYSE:NIO）一度大涨逾10%，随后涨幅有所回落。

蔚来汽车成立于2014年，获得了淡马锡、百度资本、红杉、厚朴、联想集团、华平、TPG、GIC、IDG等数十家知名机构投资。

2017年4月，蔚来发布了首款量产车型——蔚来ES8，这是一款高性能的7座纯电动SUV。今年6月，蔚来ES8正式开始向用户交付。

2018年9月12日，蔚来汽车在美国纽交所成功上市。根据招股书披露，公司在2016年、2017年和截至2018年前六个月累计亏损超过109亿元人民币。

蔚来汽车在上市后两个交易日股价累计暴涨逾80%，一度逼近14美元，但随后股价持续下跌，目前已重回8美元以下。

美国电动汽车（EV）市场将在本月迎来一个重要的里程碑，即电动汽车销量将达到创纪录的100万辆。消费者也再次将电动汽车视为汽油车的可信赖替代品。

根据SAFE对混合电动汽车（Hybridcars）、Inside EVs汽车网和汽车行业新闻发布的数据分析，自2011年1月以来，美国市场已累计售出超过99万辆电动汽车，而仅在2018年第三季度就销售了11万辆电动汽车。

SAFE的姊妹机构Electrification Coalition副总裁Ben Prochazka在一份声明中表示：

即将出售的第100万辆电动汽车将缔造一个重要的里程碑，它使我们向减少交通系统对石油依赖的目标更进一步。这是整个电动汽车生态系统中社会各界倡导者不懈努力的结果。虽然这种势头提供了推动加速购买电动汽车的绝佳时期，但我们仍需要为继续推动相关政策做出不懈努力，以实现未来交通运输业的电动化发展。

SAFE数据表明，汽车制造商在2018年第三季度售出超过11万辆电动汽车，与2017年同期相比显著增长了108％。其中绝大多数（超过80600辆）是纯电子设备，而插电式混合动力车（PHEV）的销量也超过29000辆。

美国EnergyFuse（FUSE）数据显示，除了Model 3之外，特斯拉高端车型Model S和Model X也跻身于2018年第三季度美国最畅销车型前五名之列，使得整个产品系列都取得了重大成功。

上述机构还称，2018年汽车制造商迄今共推出了超过46种先进的燃料汽车模型，包括28种PHEV，15种电动汽车和3种燃料电池汽车。彭博估计，到2020年，市场上每个主要汽车制造商都将提供120种电动车型。

将于16日美股盘后发布三季度财报的流媒体巨头奈飞公司(NFLX)在跟随美股大市连续两天大幅下滑后，12日大幅度反弹至339.56美元/股，上涨5.8%，领涨美国科技股。

　　华尔街投行花旗集团在最新的一份研报中称，奈飞过去一段时间被抛售过头，预期未来该股票将迎来反弹，现在存在着逢低买入的机会，将其评级由“持有”更新为“买入”，并将其目标价维持在375美元。“我们认为最近的抛售为投资人提供了建仓具有上涨潜力的优质股票的好时机。”花旗分析师Kevin Toomey在研报中写道。

　　在截至周四(11日)的5个交易日中，奈飞股价累计下跌了近12%，近三个月更是累计下跌了22.4%，表现远远逊于标普500指数同期的2.5%的跌幅。

　　当前，华尔街对奈飞三季度增长的普遍预期为：美国国内订阅用户增长70万，国际订阅用户增长475万。花旗还预期奈飞管理层可能会将四季度的上述数据提升至165万和575万。

　　花旗还预计，奈飞2019年的总营收将增长27%，高于华尔街24%的平均水平；利润将达到34亿美元，高于华尔街27亿美元的平均水平；每股收益将同比增涨近一倍，达到5.69美元，超出华尔街4.35美元的平均水平。

　　值得注意的是，尽管受不及预期的二季度报影响，奈飞股价近三个月出现了较大跌幅；但今年以来，其股价的累计涨幅超过65%，表现远远强于新近调整的“通讯服务板块”同期的10%的跌幅。

　　奈飞在原创内容制作方面不断发力，也取得了较好的市场占有率。本月8日，奈飞宣布买下出产多部知名影视剧的影视工作室ABQ Studios，计划将其改建成公司的新综合性影视制作中心。此外，奈飞还在欧洲西班牙和法国等地设立制作中心，加大对国际原创内容的投资。

　　据美国金融服务机构Cowen & Co。的最新报告，今年三季度奈飞推出了数量空前的原创剧集和电影，上线原创节目总时长近676个小时，比去年同期的289小时增长一倍多，比二季度的452小时也增加了近50%；有望实现此前定下的用户增长目标。

　　该机构8月对美国消费者进行的调查显示，奈飞是受访者观看电视节目的首选平台，占比达27.6%；超过基础有线电视的20.2%、广播电视的17.5%、YouTube的11.6%、Hulu的5.6%、亚马逊Prime视频的5%和付费有线电视的4.6%。

连遭两日血洗后，美股今日终现曙光。

10月12日周五，美股三大股指集体高开。标普500指数高开42.41点，涨幅1.55%，报2770.78点。道琼斯工业平均指数高开389.43点，涨幅1.55%，报25442.26点。纳斯达克综合指数高开178.01点，涨幅2.43%，报7507.07点。

美股盘前，美国财长姆努钦接受CNBC采访时表示，美国经济强劲，通胀仍在控制之中，美股两日暴跌为“自然修正”。

财报季开始，美国大银行普涨。摩根大通涨1.9%，花旗涨2.9%，富国银行涨1.5%。

盘前，三家银行均发布最新季报。摩根大通消费银行业务强劲，抵消债券交易业务的疲软；花旗利润好于预期，因债券交易业务增长；富国银行三季度盈利不及预期，但营收超预期。

美股科技股盘初集体反弹。奈飞涨约6%，亚马逊涨约5%，推特涨4%，特斯拉涨3.5%，微软和苹果均涨超3%，谷歌母公司Alphabet涨2.7%，Facebook涨约2%。

此前，麦格理上调微软评级，花旗上调奈飞评级，Pivotal Research上调Snap和推特评级。

芯片类股集体反弹。英伟达涨超5%，领涨芯片类股，台积电涨超4%，美光科技、AMD均涨超3%，美光科技、恩智浦、微芯科技、博通、德州仪器均涨超2%。英特尔、希捷科技涨超1%，高通涨0.6%。

中概股普涨，阿里巴巴涨3.8%，京东涨5.9%，陌陌涨8%，拼多多涨近8%，哔哩哔哩涨8%，微博涨超7%。

在刚刚过去的周三、周四，美股连续两天暴跌，令全球市场陷入恐慌。道指两天内跌超1300点，标准普尔500指数跌超5％，并且自4月以来首次收于200日移动均线下方。

不过，周四美股下跌但跌幅收窄，盘后美股期货纷纷上扬，全球市场跟随轮番反弹。亚太股市一扫昨日颓势，普遍翻红上涨；欧股全线高开，德法股指盘初即涨逾1%。

尽管最近美国的经济数据非常靓丽，但随着美联储不断唱多美国经济前景，美债收益率近期狂飙突进（特别是被当做计算各类资产价格折现率基准的美债10年期收益率突破了3.25%），是引发投资者恐慌、美股暴跌的重要推手。

据彭博社报道，美国网约车巨头Uber还在坚持其非传统的融资方式。据说，该公司将发售价值15亿美元的债券

知情人士表示，该公司可能会发售价值5亿美元的5年期债券，以及价值10亿美元的8年期债券。5年期债券的利率为7.5%，而8年期债券的利率为8%。

　　同时，Uber被禁止在2年内回购上述5年期债券，并被禁止在3年内回购上诉8年期债券。

　　知情人士表示，Uber的债券发售工作将由摩根士丹利(44.62, -1.54, -3.34%)领衔。Uber和摩根士丹利的发言人均拒绝置评。

　　据知情人士透露，这家叫车公司正寻求面向一小部分机构投资者，以“私人配售”（Private Placement）的方式发售这些债券。通过绕过更广泛的债券市场，这家公司将向有限数量的潜在投资者披露其财务信息。

　　今年早些时候，该公司采取了类似的方式，即通过发行高收益债券筹集到15亿美元资金。

　　此次债券发售最早可能于下周进行，因为事实证明，固定收益投资者乐于接受由烧钱的科技公司支持的债券交易。

　　比如，今年4月，共享办公初创公司WeWork Cos通过发行债券融资7.02亿美元，成为又一家通过举债融资的初创公司，这批债券的期限为7年，利率为7.875%。去年，美国电动汽车公司特斯拉(256.88, -5.92, -2.25%)首次发行了价值18亿美元的债券，这批债券的期限为8年，利率为5.3%

道琼斯指数期货下跌220点，标普22点，约1%

追随全球股市跌势，欧股加入崩跌阵营。

10月11日周四，欧股无悬念低开。欧洲STOXX 600指数触及逾20个月最低位，目前跌1.7%；英、法、意、西股指分别低开1.3%、1.7%、1.5%、1.9%。其中意大利股市即将进入熊市，该国预算计划问题仍引发市场担忧。

美债收益率再度走高，美国财长汇率讲话引发市场忧虑，美股陷入恐慌状态，美元指数回吐日前涨幅并转跌。

美股集体低开。标普500指数低开6.40点，跌幅0.22%，报2873.94点。道琼斯工业平均指数低开28.07点，跌幅0.11%，报26402.50点。纳斯达克综合指数低开36.82点，跌幅0.48%，报7701.20点。

三大指数跌幅迅速扩大。开盘40分钟，道指跌270点或超1%，标普500指数跌逾1%且开盘连跌五日，纳指大跌130点或近2%。美国大型科技股和芯片类股跌幅扩大，中概股全线下跌，阿里巴巴一度跌近5%。

继昨日短暂止跌后，美国大型科技股再度领跌大盘。特斯拉跌4.6%，推特跌4.4%，亚马逊跌2.5%，微软和谷歌母公司Alphabet均跌超2.3%，苹果跌1.6%，Facebook跌超1.3%。

昨日“恶意芯片门”再现新证据，美股芯片类股今日集体大跌。AMD跌4.7%，英伟达跌4.5%，德州仪器跌3.8%，恩智浦跌3.5%，应用材料跌3.2%，英特尔跌2.9%。

中概股集体下跌并迅速放大跌幅。阿里巴巴一度跌近5%，此前包括摩根士丹利、巴克莱在内的五家投行下调阿里巴巴目标价格。京东跌幅扩大至3.6%，B站跌6.4%，微博一度大跌7%。

在华为全链接2018大会上，华为轮值董事长徐直军首次系统阐释了华为的AI发展战略，以及全栈全场景AI解决方案，同时发布了两款AI芯片。

一旦上述目标达成，这将成为华为近年来在AI上的最大动作，也是华为从面向运营商到面向移动互联转型后又一次重大进步

徐直军称，一直以来华为都在研发AI芯片，此次正式发布两款AI芯片：昇腾910和昇腾310。

其中，昇腾910的算力可以达到256T，是目前全球已发布的单芯片计算密度最大的AI芯片，计算力远超谷歌，比排名第二的Nvidia V100要高出一倍。

基于昇腾910，华为还在构建昇腾Cluster，这是迄今为止全球最大的分布式芯片系统。通过把1024个昇腾910连接起来，构建一个AI计算机系统，提供高达256P的的超高AI计算能力。据徐直军介绍，昇腾Cluster会在华为云推出，上市时间也是明年二季度。

而昇腾310芯片的最大功耗仅8W，整数精度的算力达到了16T，同时还集成了16个通道的全高清视频解码器，是目前针对低功耗计算场景最强算力的AI芯片。以上两款芯片预计明年第二季度正式上市。

“昇腾的系列AI芯片，具有横跨全场景的最佳能效，是全球第一个自带全场景的AI芯片系列。昇腾基于统一架构的全场景覆盖能力，将大大地便利AI芯片在不同场景的部署、迁移和协同。我们期待昇腾系列能够大大加速AI在各行各业的落地应用，实现普惠AI。”徐直军表示。

此外，华为预计还将在2019年发布3款昇腾系列AI芯片：Lite、Tiny和Nano，用于智能手机、智能附件和智能手表。

华为AI十大改变 五大战略

为了解决人工智能“火热”与“冷静”之间的巨大落差，华为还将从技术、人才、产业这三个方面进行主动变革。

具体来看，华为将在缩短训练模型时间、充裕经济算力、适应部署场景、推出高效安全算法、提升自动化水平、打造实际应用类模型、实时更新模型、协同新技术、联动一站式平台、以AI思维解决AI人才短缺等十个方面做出调整。